智能客服机器人系统案例分析-息息

发布时间:2018-08-08 作者:小息

传统保险巨头上岗客服机器人

   传统保险巨头“太平洋寿险”在客户端发布了智能客服机器人,客户通过在线的客服机器人可以咨询和办理分红、贷款、变更等常见业务,客服机器人可根据客户问题作出详细解答。据太平洋官方信息报道,在线转人工服务量较上线前同期减少了80%以上,在线接通率由上线前的30%左右提升至90%以上。

   随后“平安惠普APP智能客服小惠”正式上线,随时为客户提供咨询服务和产品办理等,通过人性化的互动界面、6500个常见问题自动应答,热点问题一键导航等功能,降低成本的同时,让每位客户拥有应答率100%,准确率近90%的智能化贷款秘书。平安惠普也表示在未来智能客服系统也将持续升级,帮助公司业务发展,为营销队伍提供有力保障。

新一代客服机器人,实现电销效率质变

    前几日BBC抛出一份爆炸性的调研报告,称未来365项具体职业被人工智能取代“电话销售员”被机器人取代的几率最大。总所周知,电话销售这个行业岗前培训成本较高,且人员流动性大。传统电销行业为促进业务销量最大化,智能增加销售人员,随着人口红利的消失,如今劳动力成本也趋于上升,企业劳动成本加大。

如今使用新一代客服机器人,机器人可以带来3-5倍的电话拨打数量,7×24小时随时在线,满足客户碎片化需求。且不需要购买五险一金、情绪稳定不会带来负面心理负担。如今贷款销售公司、保险代理人、理财顾问。培训销售等大量重复且简单、机械且基础的工作内容企业都能使用新一代客服机器人,降低企业资源成本占用。

语义识别和自然语言处理在金融行业的应用场景

   利用语义识别和自然语言处理技术,实时多业务多场景对话。一方面农业银行已在客服、营销、风险和信贷等多个领域应用人工智能。另一方面苏宁消费金融推出智能语音催款机器人,智能催款机器人系统手机大量的真实语音数据,不断通过机器学习等深度学习算法技术应用,建立智能语音催收模式,从而运用到催收服务。

苏宁消费金融表示,由于消费金融借贷规模小而分散,人工劳动力成本较高、贷款利率也不能定的太高,传统人工客服已经不能满足行业需要。利用人工智能技术,将智能客服机器人系统运用到金融领域,合理配置资源。

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