生产技术推动生产力发展，客服行业如今面对行业改革也是大势所趋。如今越来越多地行业主体进入到智能客服这个蓝海市场。智能客服市场发展不成熟，许多人对智能客服存在误区。

误区一：智能客服就是搜索问答。

应用于智能客服系统中的AI技术，无论是自然语言处理还是深度学习都不能直接解决任何实际问题，只有在实际应用场景下，多种技术结合成有机系统，具体问题具体解决，才称得上真正的智能化。在智能客服系统中，机器人需要与业务完全融合，形成完美的知识运营体系，机器人还应该与公司业务数据打通，深入呼叫中心内外部体系，通过和客户互动加工成数据、知识并不断学习，这样机器人才能理解用户意图，为客户提供快速、准确的服务。

误区二：深度学习打包一切

深度学习并不是智能客服的全部和核心。智能客服的真正核心技术是自然语言处理，自然语言处理由机器深度学习延展而来，包含了机器对语音、文字、图像等人类沟通的自然语言输入、转化、理解和反馈。该技术需要积累高质量高拓展性的语料库、不断优化的算法技术以及反复实践的问答建模练习。而且智能客服需要海量的高质量专业知识，如果不能满足其数据要求，如何满足实际场景应用。

误区三：智能客服装上就能用

引进智能客服系统后，需要企业和供货商一起悉心栽培，要不断进行系统维护和升级，不断丰富知识库和语义库，不断拓展和延伸它的智能功能。此外，技术供应商还要有能力提供完善的售后服务，帮助企业培养一支专业的运营和操作人员，为企业提供更好的同行案例分享和学习，与企业一起改善系统，一起挖掘系统的功能和价值。