随着电子商务企业努力为跨设备的客户提供越来越好的服务和个性化的体验，人工智能的出现将进一步改善电子商务行业。

人工智能发展的三个不同的阶段：

人工智能：定义为感知、推理、行动和适合的程序

    机器学习：计算机开始学习而不进行编程。单个算法从过去的经验和人类提

供给它的数据进行学习

    深度学习:机器开始模仿人类大脑的工作方式。可以训练AI系统，给定一组输入的情况下输出。

通过随着深度学习技术的发展成熟，人工智能在电子商务的行业应用中越来越广泛。通过机器学习不仅可以分析客户数据，而且可以使用这些数据来描述用户画像，预测客户需求以创建个性化体验。

人工智能让推荐更加准确

在电子商务中使用人工智能进行个性化可以解决零售商面临的客户流失问题。根据调查数据显示，顾客在电子商务浏览的过程中很难购买实际东西。如今利用人工智能则可以改变这一切，将人工智能纳入其在线购物应用程序，创建用户数据分析概况。将个性化推荐从“低匹配”到“高匹配”，更加精准的理解用户偏好，加大客户的点击率和购买率。在电子商务中使用人工智能来获得个性化推荐，有助于缩小与商店的助力合作和滚动浏览网站的差距。

聊天机器人所代表的客服服务

大多数对聊天机器人的印象就是机械、呆板以及预先设置好的回答。如今随着自然语言处理技术的发展成熟，客户可能会像与人工坐席代表那样轻松地与人工智能聊天。使用AI语义技术与人类进行自然地对话，真正的24小时客户服务也许不久后就要实现。许多电子商务公司将聊天机器人纳入营销策略来与客户建立更好的关系，随着AI技术的发展，聊天机器人通过提供始终在线的客户服务来帮助缓解电子商务行业中的痛点。