李彦宏：人工智能的四个核心能力是语音、图像、自然语言理解和用户画像，其中图像识别也是企业必争之地，图像识别在是属于人工智能技术的应用，实现原理上不无大不同，其核心是围绕的是人工智能的三大要素，算法、数据、云计算。算法上不稀奇，早在人工智能概念兴起之初，就已经有了相关的人工智能的算法实践使用，所面临的瓶颈是计算量上和数据上的问题。

人工智能经过了几次巅峰超越再到跌倒谷底，来来回回，已经有很多企业在人工智能的企业创业潮流中，陷进去就在没有起来过。不过在此发展过程中，也有不少杰出优秀人才，始终如一的坚持扎根在人工智能技术的研究上，才有了这几年人工智能的大火，才有了人工智能的创业热潮，才有了人工智能的国家计划。

 人工智能在图像识别上应用，片面的讲，是数据结合算法，用通用性计算型方式进行运算，最终产品功能实现话。记得去年罗胖在他的跨年演讲“时间的朋友”中，就有说到什么是人工智能，其中有个例子就是说，如果你想人工智能认识猫，识别出猫，最好的办法就是给人工智能看一万张猫的照片，甚至更多照片，让人工智能识别看，标注。人工智能就会具备人工智能识别猫的功能了，他的识别是通过像素识别通过一定的算法，它不一定会理解长得像老虎的小动物就是猫。

 在图片识别的场景下，都是以大数据学习标注，生成识别模型就能实现，简单的图像识别功能。这里边有个很重要的两个东西，一个是算法，另外一个是数据，在算法上这个就比较复杂了，我们不必在意，算法需要将图像按照一定的规律进行识别生成相关使用 模型，这个简单的讲就是，如果一张照片里边如果有小猫，也有其他动物，这个时候算法会做一些处理，这样的场景少，自然而然的会自动弱化相关照片的权重。另外一个就是数据，一个好的学生更要有好的老师，老师必定有好的教学方法。数据的纯净度在人工智能数据中起至关重要的作用，如果我们做的是识别猫的图像识别，你在里边加入了人、狗、猫等其他动物，这个无非是在让老师教学生指着人说这个是猫。明白了吧，在这种数据情况下，人工智能将数据标注的类别进行训练，人工智能训练的时候就是将人工设定的属性进行训练学习。

 人工智能在此等技术和标注实践下，可以实现图像识别，在人工智能看来，这种方式是现在人工智能实践实现的方式，监督学习。真正的人工智能是无监督学习，自主学习的，这个离我们还有很长的时间。