伴随人工智能的逐渐火热，人工智能的术语、人工智能电影（如：美剧《西部世界》等）、书籍等等开始向大众普遍。而随之常常出现的各类名词，人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）。这三者到底具体指什么又有怎样的关系呢？

人工智能（AI）是一个最广泛的概念，指由人工所制造出来的系统所表现出来的智能。人工智能的目的就是让机器能够像人一样思考。

机器学习（ML）：是人工智能的一个分支，是实现人工智能的一个途径，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，使之不断改善自身的性能。最基本的做法便是使用算法来分析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件作出决策和预测，最成功的应用领域是计算机视觉。

深度学习（DL）：是一种机器学习的技术，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓宽了人工智能的领域范围。

他们三者的关系则是层层递进的包含关系，人工智能是最早出现，包含其二者的一个总概念。而机器学习稍晚一些，最后是深度学习，是当今人工智能大爆炸的核心驱动。机器学习，是实现人工智能的方法；深度学习，则是实现机器学习的技术。