自然语言处理（NLP）是指创造能够处理或是能够理解语言，以完成特定的任务的系统。

这些任务目前大致分为：

1、问答系统（如：智能客服系统、苹果siri等）

2、语义情感分析（判断语句里隐藏的情感属于消极或积极、褒义或贬义等）

3、语音识别、机器翻译（将一段文本翻译成另一种语言等等）

4、词性标注（各输入法略有体现）

现在由于大数据的不断发展和快速积累，使得大规模计算的快速发展和新算法的不断出出现促使了神经网络技术的新一轮革新。而其发展的行业和趋势也日趋增多。

1、语音识别翻译，例如：谷歌同声翻译，只需对屏幕说出任何语言就能不断同时翻译成另一种的语言。

2、语义分析：进行大规模的数据分析，从而由数据得出信息。如：情感分析等。

3、智能客服：通过问答模式与用户交流，多轮对话，做到更人性化、更多样化，从而解决用户问题。如：智能客服息息，24小时在线的即时服务，通过智能学习，不断丰富语句理解语义，且不断更新的人类语言习惯模仿使得与用户对话中更具互动性。

4、芯片行业，由于大规模的算法模型以及即时性的需求，深度学习芯片必将是将来的强需求。

自然语言的发展需与产业相结合，深入到各个领域，逐渐应用到各行各业中去。且与产业结合的重点在于技术过硬，如在语音识别、语义理解、图像识别等方面。自然语言的对话将会开创一个新的人机交互的时代。