自然语言处理是融语言学、计算机科学、数学为一体的科学，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论方法，也是人工智能领域中最重要、最艰难的方向。有两种关于自然语言的理解，第一种是计算机能够将所说的语言映射到计算机内部表示；另一种是基于语言行为，计算机根据你说的话做出相应的行为，就认为计算机理解了自然语言。

    自然语言有很多重要特点使得自然语言处理这一技术比较困难。首先语言是不完全有规律的，且规律是错综复杂的。其次语言是能够将词语组合起来形成句子，从而形成复杂的语言表达。最后开放性集合的语言通过组合也会形成多种说法，语言要根基与环境和实践才能理解的更深。

    该领域发展过程中，目前最好的学习方法就是机器学习包括深度学习。目前，所有自然语言处理的问题都可以分类为五大统计自然语言处理的方法或者模型，即分类、匹配、翻译、结构预测、马尔科夫决策过程。主要应用有问答系统、情感分析、机器翻译以及语音识别。

问答系统：是信息检索系统的一种高级形式，它能弄准确、简介的自然语言回答永辉用自然语言提出的问题。该系统的核心是对问题的理解，并给出相应的答案，主要应用为客服机器人。

    情感分析：是特殊的文本分类问题，根据文本所表达的含义和情感信息将文本分为褒扬或贬义的两种或多种类型。

    机器翻译：利用计算机将一种自然语言转换为另外一种自然语言的过程。

    语音识别：目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。