人工智能能否创造出人工智能?

发布时间:2018-12-18 作者:jasonli


回答一:它为什么要...?

“想要”的问题是基于计算机的AI系统无法解决的问题。“需要”属于环境导向的系统 - 从需求(意图)到你可以获得的需求。因此,机器学习或任何其他学习系统都缺少基于需求的架构。

当前的AI反馈基于在代码内固定的标准。这意味着游戏系统正在尝试最大化/最小化某些有效性的测量 - 这实际上并不是在学习。没有真正的学习,你就无法达到非常明显的智力水平(过于具体)。

我们的需求来自于情感和一般行动(目标)。使用启发式(ad hoc)或目标分解等技术,我们可以制定计划。但首先你需要,需要。

在给定约束条件下的试错(启发式)确实允许在系统中存在评分机制的情况下学习游戏。在进化过程中,如果你在没有传递基因的情况下死亡,那么得分为零,否则就有机会传递一些基因。这种方法并不试图预测,而是由它产生的预测物种。这看起来不像智能 - 但它创造了智能的系统。自组织系统可以创建高度自适应的外壳(智能意味着适应性)。

对于需要的系统意味着系统“知道”(不需要知道)只能识别更好的路径。AI创建AI没有任何优势,即没有必要。它不像我们一样是基因积累系统的一部分。

所以我的回答可能不是...... (因为它不需要)。

回答二:2017年,谷歌开发了一种人工智能(AI)系统,该系统创造了自己的“孩子”。


此外,最初的人工智能训练它的创造到如此高的水平,以至于它超越了所有其他类似的人工智能AI系统。

这是一项令人印象深刻的成就,但也可能引发人们对没有人类参与可能创造的其他AI的担忧。

AlphaM Zero,DeepMind的AI程序被誉为一项重大进步,因为它从零开始掌握了中国古代棋盘游戏Go,除了被告知规则之外没有任何人类帮助。在2015年版本的比赛中击败了韩国大师Lee Seedol,在接下来的一年里,AlphaGo Zero赢得了100比0。

这一壮举标志着通用AI的道路上的一个里程碑,这些AI在棋盘游戏中可以做的不仅仅是鞭打人类。因为AlphaGo Zero自己从一个空白的板块中学习,它的才能现在可以转向一系列现实世界的问题。

因此,有些情况下,人工智能已经能够创建自己的人工智能。


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